کپاس ایک اہم نقد آور فصل اور کپاس ٹیکسٹائل انڈسٹری کے خام مال کے طور پر، گنجان آباد علاقوں میں اضافے کے ساتھ، کپاس، اناج اور تیل کے بیجوں کی فصلوں کے درمیان مقابلہ کا مسئلہ زیادہ سے زیادہ سنگین ہوتا جا رہا ہے، کپاس اور اناج کی انٹرکراپنگ کا استعمال مؤثر طریقے سے اس تضاد کو دور کر سکتا ہے۔ کپاس اور اناج کی فصلوں کی کاشت، جو فصل کی پیداواری صلاحیت اور ماحولیاتی تنوع کے تحفظ کو بہتر بنا سکتی ہے اور اسی طرح. لہٰذا، انٹرکراپنگ موڈ کے تحت کپاس کی نشوونما کو تیزی سے اور درست طریقے سے مانیٹر کرنا بہت اہمیت کا حامل ہے۔
زرخیزی کے تین مراحل پر کپاس کی ملٹی اسپیکٹرل اور نظر آنے والی تصاویر UAV-ماونٹڈ ملٹی اسپیکٹرل اور RGB سینسرز کے ذریعے حاصل کی گئیں، ان کی سپیکٹرل اور تصویری خصوصیات کو نکالا گیا، اور زمین پر کپاس کے پودوں کی اونچائی کے ساتھ مل کر، کپاس کا SPAD تھا۔ ووٹنگ ریگریشن انٹیگریٹڈ لرننگ (VRE) سے تخمینہ لگایا گیا اور تین ماڈلز، یعنی رینڈم فاریسٹ کے ساتھ موازنہ ریگریشن (RFR)، گریڈینٹ بوسٹڈ ٹری ریگریشن (GBR)، اور سپورٹ ویکٹر مشین ریگریشن (SVR)۔ . ہم نے کپاس کے رشتہ دار کلوروفل کے مواد پر مختلف تخمینے کے ماڈلز کی تخمینہ کی درستگی کا جائزہ لیا، اور کپاس کی افزائش پر کپاس اور سویا بین کے درمیان انٹرکراپنگ کے مختلف تناسب کے اثرات کا تجزیہ کیا، تاکہ انٹرکراپنگ کے تناسب کے انتخاب کے لیے بنیاد فراہم کی جا سکے۔ کپاس اور سویا بین کے درمیان اور کپاس SPAD کے اعلی درستگی کا تخمینہ۔
RFR، GBR، اور SVR ماڈلز کے مقابلے میں، VRE ماڈل نے کاٹن SPAD کا تخمینہ لگانے میں بہترین تخمینہ کے نتائج دکھائے۔ VRE تخمینہ ماڈل کی بنیاد پر، ملٹی اسپیکٹرل امیج فیچرز، مرئی امیج فیچرز، اور پلانٹ کی اونچائی کے فیوژن کے ساتھ ماڈل میں بالترتیب 0.916، 1.481، اور 3.53 کے ٹیسٹ سیٹ R2، RMSE، اور RPD کے ساتھ سب سے زیادہ درستگی تھی۔
یہ دکھایا گیا کہ ووٹنگ ریگریشن انٹیگریشن الگورتھم کے ساتھ مل کر ملٹی سورس ڈیٹا فیوژن کپاس میں SPAD تخمینہ کے لیے ایک نیا اور موثر طریقہ فراہم کرتا ہے۔
پوسٹ ٹائم: دسمبر-03-2024